| Title: | Priporočanje vsebin z aproksimativnim kolaborativnim filtriranjem : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Pincin, Eva (Author)
ID Lukač, Niko (Mentor) More about this mentor... 
ID Jesenko, David (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Pincin_Eva_2026.pdf (1,70 MB)
MD5: A0E964535AE854B6EE9499A7E3DB586E
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu predstavljamo tri algoritme za kolaborativno filtriranje: algoritem najbližjih sosedov z uporabo k-d drevesa, uteženi Slope One ter model z nevronsko mrežo. Za vse implementiramo tudi aproksimativno različico, s katero zmanjšamo časovno in pomnilniško zahtevnost. Delovanje algoritmov analiziramo na podatkovni množici, pri čemer primerjamo njihovo natančnost, čas izvajanja in prostorsko zahtevnost. Cilj diplomskega dela je ugotoviti vpliv aproksimativnih metod na kakovost priporočil ter določiti najprimernejši pristop za uporabo v sistemih z veliko količino podatkov. |
|---|
| Keywords: | priporočilni sistem, aproksimacija, KNN, Slope One, nevronska mreža |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [E. Pincin] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 43 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97991 |
|---|
| UDC: | 004.8.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 280908803 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 29.05.2026 |
|---|
| Views: | 215 |
|---|
| Downloads: | 27 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
