| Naslov: | Priporočanje vsebin z aproksimativnim kolaborativnim filtriranjem : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Pincin, Eva (Avtor)
ID Lukač, Niko (Mentor) Več o mentorju... 
ID Jesenko, David (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Pincin_Eva_2026.pdf (1,70 MB)
MD5: A0E964535AE854B6EE9499A7E3DB586E
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu predstavljamo tri algoritme za kolaborativno filtriranje: algoritem najbližjih sosedov z uporabo k-d drevesa, uteženi Slope One ter model z nevronsko mrežo. Za vse implementiramo tudi aproksimativno različico, s katero zmanjšamo časovno in pomnilniško zahtevnost. Delovanje algoritmov analiziramo na podatkovni množici, pri čemer primerjamo njihovo natančnost, čas izvajanja in prostorsko zahtevnost. Cilj diplomskega dela je ugotoviti vpliv aproksimativnih metod na kakovost priporočil ter določiti najprimernejši pristop za uporabo v sistemih z veliko količino podatkov. |
|---|
| Ključne besede: | priporočilni sistem, aproksimacija, KNN, Slope One, nevronska mreža |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [E. Pincin] |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 43 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97991 |
|---|
| UDK: | 004.8.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 280908803 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 29.05.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 216 |
|---|
| Število prenosov: | 27 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
