Statistika DKUM

Bibliografija osebe. Seznam zajema vsa gradiva in ne le tista, kje je oseba mentor.

Doktorska dela (1)

1. Tjaša Heričko: Metoda kontekstno odvisne vektorske predstavitve sprememb programske kode za klasifikacijo vrste aktivnosti vzdrževanja

Magistrska dela (24)

1. Lara Rantuša: Analiza netekočnosti v govorjenem jeziku s strojnim učenjem
2. Jan Breznar: Spletni geografski informacijski sistem s podporo za realno-časovno pregledovanje in urejanje geoprostorskih podatkov
3. Nejc Mlinarič: Metode za razlaganje nepravičnosti v strojnem učenju
4. Patrik Praprotnik: Pravičnost gručenja k-means
5. Peter Trdin: Pristop za izboljšanje pravičnosti v strojnem učenju z uporabo arhitekture učitelj-študent in učenjem z učnim načrtom
6. Bojan Jan Javornik: Empirična primerjava znanstvenih objav s semantičnimi vektorji
7. Jan Sernec: Razlaga odločitev umetne inteligence v obliki pogovorov z velikimi jezikovnimi modeli
8. Martina Tivadar: Detection of malicious software using large language models
9. Aljaž Neuberg: Automated speech analysis in depressive disorder: enhancing diagnosis and monitoring
10. Vanja Dimkovska: Analiza ranljivosti in varnostni vidiki zastrupljanja podatkov pri učenju velikih jezikovnih modelov
11. Tadej Lahovnik: Gradnja uravnoteženih evolucijskih klasifikacijskih dreves
12. Matic Bobnar: Pozivni injekcijski napadi na velike jezikovne modele
13. Elena Osrajnik: Oblikovanje uporabniške izkušnje z inteligentnim sistemom ChatGPT
14. Damijan Robnik: Podatkovno podprta evalvacija znanj in spretnosti
15. Mitja Lakič: Preslikava stila satelitskih posnetkov s pomočjo generativnih nasprotniških nevronskih mrež
16. Gregor Gorjanc: Segmentacija slik celic z algoritmi globokega učenja
17. Matic Pintarič: S strojnim učenjem podprta analiza vzorcev vektorizirane porabe električne energije
18. Sašo Pavlič: Construction of deep neutral networks using swarm intelligence to detect anomalies
19. Ivona Colakovic: Prenos stila slike s pomočjo prenosnega učenja in nevronskih mrež
20. Tevž Šart: S strojnim učenjem podprta analiza znanstvenih revij in avtorjev
21. Jure Žerak: Klasifikacija besedila s prenosnim učenjem
22. Marko Mlakar: Klasifikacija z utežem agnostičnimi nevronskimi mrežami
23. Urban Strnišnik: Uporaba vektorske vgradnje za inteligentno obdelavo slovenskega besedila
24. Urban Kos: Napovedovanje porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami

Diplomska dela (21)

1. Žiga Kapun: Analiza uporabe umetne inteligence v slovenskih medijih
2. Evgenija Siljanovska: Analyzing EEG signal with Machine Learning in Python
3. Jakob Cvetko: Proučevanje zunanjih dejavnikov pri napovedovanju cene kriptovalut s strojnim učenjem
4. Jure Farič: Orodja za manipulacijo videoposnetkov z nevronskimi mrežami
5. Tine Šuster: Algoritmi gručenja v okolju Jamovi in programskem jeziku R
6. Simon Černak: Analiza znanstvenih objav in avtorjev z orodjem Gephi
7. Kristian Grgić: Uporaba pregledne plošče Dash za analizo filmov v Pythonu
8. Teja Boršič: Uporaba generativnih nasprotniških nevronskih mrež za kreacijo slik psov
9. Ingrid Mirnik: Delno nadzorovan meta klasifikator v programskem jeziku Python
10. Rok Kukovec: Adversarna motnja razpoznave slik nevronske mreže s pomočjo evolucijskega algoritma
11. Maruša Konečnik: Razvoj vtičnika za podporo strojnemu učenju v programu Jamovi
12. Mitja Lakič: Prepoznava divjih živali na slikah z uporabo rezidualnih nevronskih mrež
13. Elena Osrajnik: Analiza temnih vzorcev na slovenskih spletnih straneh
14. Gašper Reher: Trgovanje kriptovalut z okrepitvenim učenjem
15. Jovan Drašković: Razvoj spletnih strani z ogrodjem materialize CSS
16. Drago Miklauc: Oblikovanje spletnih strani z uporabo predprocesorjev CSS
17. Sašo Pavlič: Branje in obdelava signalov eeg - pristop s strojnim učenjem
18. Matic Pintarič: Reševanje problema usmerjanja vozil s pomočjo evolucijskih algoritmov
19. Klemen Grebovšek: Optimizacija shranjevanja tovora s pomočjo evolucijskih algoritmov
20. Tadej Lipar: Generiranje besedila s pomočjo umetne inteligence
21. Klemen Kodrun: PRIMERJAVA OGRODIJ ZA RAZVOJ HTML5 APLIKACIJ NA MOBILNIH NAPRAVAH

Druga dela (25)

1. Saša Brdnik, Ivona Colakovic, Sašo Karakatič: Unjustified trust and satisfaction in explainable artificial intelligence
2. Sašo Karakatič, Ivona Colakovic, Tjaša Heričko: Fairness evaluation paradox
3. Saša Brdnik, Sašo Karakatič, Boštjan Šumak: A comprehensive user-centric method for evaluating and comparing XAI explanations
4. Marko Bizjak, Niko Lukač: Selected algorithms for lossless compression
5. Marko Bizjak, Niko Lukač: Izbrani algoritmi za brezizgubno stiskanje
6. Gregor Jošt, Viktor Taneski, Sašo Karakatič: The impact of large language models on programming education and student learning outcomes
7. Saša Brdnik, Tjaša Heričko, Špela Čučko, Sašo Karakatič: Uvod v WordPress
8. Saša Zorjan, Sašo Karakatič, Marina Horvat, Satja Mulej Bratec, Živa Krajnc: A personalized approach to understanding food cravings and intake
9. Lana Sernec Podnar, Petra Tomažič, Anja Tomašević Kramer, Barbara Plemeniti Tololeski, Gorjan Tasevski, Žiga Rosenstein, Simona Klemenčič, Tadej Battelino, Blaž Vrhovšek, Tadej Lahovnik, Jernej Kovač, Carla Sharp, Barbara Jenko Bizjan, Sašo Karakatič, Maja Drobnič Radobuljac: Influences on and prevention of self-harm behavior among the most at-risk adolescents
10. Viktor Taneski, Sašo Karakatič, Patrik Rek, Gregor Jošt: Impact of developer queries on the effectiveness of conversational large language models in programming
11. Ivona Colakovic, Sašo Karakatič: Fostering fairness in image classification through awareness of sensitive data
12. Vid Keršič, Sašo Karakatič, Muhamed Turkanović: On-chain zero-knowledge machine learning
13. Tjaša Heričko, Boštjan Šumak, Sašo Karakatič: Commit-level software change intent classification using a pre-trained transformer-based code model
14. Ivona Colakovic, Sašo Karakatič: FairBoost: Boosting supervised learning for learning on multiple sensitive features
15. Ivona Colakovic, Sašo Karakatič: Adaptive boosting method for mitigating ethnicity and age group unfairness
16. Simona Klemenčič, Jasna Klara Lipovšek, Anja Turin, Klemen Dovč, Nataša Bratina, Yael Shmueli-Goetz, Katarina Trebušak Podkrajšek, Barbka Repič-Lampret, Barbara Jenko Bizjan, Sašo Karakatič, Tadej Battelino, Maja Drobnič Radobuljac: Attachment in close relationships and glycemic outcomes in children with type 1 diabetes
17. Dušan Fister, Iztok Fister, Sašo Karakatič: DynFS: dynamic genotype cutting feature selection algorithm
18. Sašo Pavlič, Sašo Karakatič, Iztok Fister: NiaNetAD: Autoencoder architecture search for tabular anomaly detection powered by HPC
19. Ivona Colakovic, Sašo Karakatič: Improved Boosted Classification to Mitigate the Ethnicity and Age Group Unfairness
20. Sanja Karakatič, Jožef Magdič, Sašo Karakatič, Tomaž Omerzu, Evgenija Modrič, Tanja Hojs-Fabjan: Diagnostic relevance of free light chain indices and their relation to the clinical presentation of multiple sclerosis
21. Sašo Karakatič, Iztok Fister: Strojno učenje
22. Sašo Karakatič, Iztok Fister: Strojno učenje
23. Sašo Karakatič: Prva spletna aplikacija
24. Luka Pavlič, Tina Beranič, Lucija Brezočnik: Od plansko usmerjenih do agilnih razvojnih metod na praktičnih primerih
25. Iztok Fister, Špela Pečnik, Sašo Karakatič: Priročnik za računalniške vaje pri predmetu Orodja za razvoj aplikacij